本記事は2026年7月31日の発表を扱います。V4-Proは8月13日に正式提供され、V4 Flashは9月10日にV4.1 Flashへ置き換えられました。以下の価格・名称は発表時点の記録です。
Kimiショックが「米国外でも最先端級AIは作れる」を示したなら、今回のDeepSeek更新は「実用エージェントは安くて強い中国モデルで足りるかもしれない」という圧力を一段強めた。
DeepSeek は 7 月 31 日、DeepSeek-V4-Flash の正式版 API を公開ベータとして開始した。呼び出し名は従来通り deepseek-v4-flash のままで、最新版 DeepSeek-V4-Flash-0731 がそのまま利用できる。今回の核心は、モデル構造とサイズを維持したまま後訓練をやり直し、エージェント系ベンチマークで V4-Pro Preview を上回る結果を並べた点にある。公式には Responses API をネイティブ対応とし、Codex 連携も前面に出している。
Agent Bench
Terminal Bench 2.1 は 82.7、Toolathlon verified は 70.3、DeepSWE は 54.4。複数タスクでプレビュー版を大きく上回った。
API
Responses API を公式対応。OpenAI 互換の形で Codex 向け統合を打ち出し、開発者の切り替えコストを下げた。
Price
入力 1M トークン 0.14 ドル、出力 0.28 ドル。価格面でも高い実用性を訴求している。
Roadmap
今回の更新は V4-Flash API のみ。DeepSeek は V4-Pro 正式版を近く公開すると予告している。
1. 何が発表されたのか
公式の更新文によれば、DeepSeek-V4-Flash の正式版 API は公開ベータとして提供開始され、既存ユーザーはモデル名を変えずにそのまま最新版へ移行できる。重要なのは、API の呼び出し方法を変えずに中身だけ更新したことだ。これは既存アプリやエージェント基盤にとって導入障壁が低い。
同時に DeepSeek は、正式版が Responses API 形式をネイティブにサポートし、Codex 向けに最適化されていると明言した。価格だけでなく、既存の開発ワークフローへ滑り込みやすい形で攻めてきたことになる。
2. 注目点は「新アーキテクチャ」ではなく「後訓練でここまで伸ばした」こと
公式更新文と Hugging Face の公開ページはいずれも、DeepSeek-V4-Flash-0731 はプレビュー版と同じ構造・同じサイズで、更新は再ポストトレーニングによるものだと説明している。つまり今回のインパクトは、巨大な新基盤の投入ではなく、既存土台の磨き込みだけでエージェント実務性能を大きく押し上げた点にある。
ベンチマークでも差は目立つ。Terminal Bench 2.1 は 82.7、NL2Repo は 54.2、Cybergym は 76.7、DeepSWE は 54.4、Toolathlon verified は 70.3、Agents' Last Exam は 25.2、AutomationBench Public は 25.1。さらに内部指標として DSBench-FullStack 68.7、DSBench-Hard 59.6 が示され、公開指標でも内部指標でも「エージェント用途での底上げ」が強調されている。
3. なぜ「DeepSeekショック2」っぽく見えるのか
DeepSeek ショック1が「AI はもっと安く作れるかもしれない」、Kimi ショックが「米国外でも最先端級が成立するかもしれない」を示したとすれば、今回の更新はその次の問いを投げる。すなわち、実務のコーディングエージェントやツール利用タスクでは、安価で十分に強い中国モデルが先に普及するのではないかという見方だ。
もちろん、これだけで米国勢の優位が消えるわけではない。最上位の推論品質、企業導入の信頼、クラウド販売網、計算資源の厚みではなお差がある。ただし、開発者の現場で最初に問われるのは「十分に強いか」「すぐ組み込めるか」「安いか」だ。今回の DeepSeek は、その三点をかなり同時に満たしに来ている。
4. Responses API対応は価格以上に効く
DeepSeek の Responses API ガイドによれば、現時点で同形式をサポートするのは deepseek-v4-flash のみだが、OpenAI 互換の SDK から base_url を差し替えるだけで使える。ツール呼び出しやストリーミング、web_search などの互換項目も整理されており、Codex 前提のエージェントを DeepSeek 側へ寄せやすい。
これは単なる価格訴求ではなく、既存の OpenAI 周辺エコシステムを乗り換え先として吸収する戦略に近い。企業や開発者が比較するのは「性能の絶対値」だけではなく、「今のコードをどれだけ直さずに差し替えられるか」だからだ。
5. 次に見るべきポイント
今回の更新は V4-Flash API のみが対象で、V4-Pro API とアプリ / Web 版モデルは据え置きだ。DeepSeek は V4-Pro 正式版を近く出すと案内しており、もし上位モデルでも同じようにエージェント性能や互換性を押し上げてくるなら、中国勢による価格性能圧力はさらに強まる可能性がある。
要するに、今回の話は単なる新モデル追加ではない。ポストトレーニング、API互換、価格、導入容易性を束ねて、実務エージェント市場を取りに来た更新である。Kimi の衝撃が配布とスケールの話だったなら、DeepSeek-V4-Flash 正式版は、より足元の「仕事を回す知能」のコスト構造を揺さぶる発表だ。
要点
- DeepSeek-V4-Flash 正式版 API が公開ベータ化
- 構造とサイズは維持しつつ、後訓練でエージェント能力を大幅改善
- Responses API 対応で Codex 系ワークフローに入りやすい
- 価格・互換性・性能の三点で中国モデルの実用圧力が増している